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T检验

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T检验定义编辑本段回目录

T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。

  T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。
   T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家。戈特特于1908年在Biometrika上公布T检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生)。

  T检验的适用条件:正态分布资料

T检验的类型和实现代码编辑本段回目录

简单T检验

data have;

        input value;
diff=value-10;
cards;
12
13
13
12
7
8
9
11
10
11
;
proc ttest data=have h0=10 alpha=0.05;
var value;
run;

proc means t prt;
var diff;
run;

proc univariate data=have mu0=10;
   var value;
run;

proc reg data =have;
        model value=;
        test10: test intercept =10;
run; quit;

非独立组T检验

proc ttest data=ex;
paired write*read;
run;

独立组T检验

proc ttest data=ex;;
class female;
var write;
run;

参考资料
[1].  T检验   http://wiki.mbalib.com/wiki/T%E6%A3%80%E9%AA%8C
[2].  UCLA大学   http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/output/ttest.htm

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